主题：指定日期内，不同地区的发布信息的数量的变化曲线

　　数据库是mongod

　　数据是58同城的发布的信息　　

 整体思路：

　　1由于从数据库中拿到的数据，格式等方面并不一样能完全满足需求，需要对数据库中的数据进行整理

　　2 更新数据库

　　3 数据可视化

 

出发点：

　　从哪天开始，到哪天结束

　　具体区域

追求点：

　　以上区域在 限定时间内的发帖变化。

　

part1：拿到截止天和开始天之间的每一天。

　　为什么把这个功能单独拿出来作为一个函数？

　　because 后面生成图表是，横坐标是 每一天。

　　所以，这样设计是有意义的。

　　这里用到datetime模块中的date，timedelta，和strftime方法。

def get_all_date(date1,date2):    delta = timedelta(days=1)    d1 = date(int(date1.split('-')[0]),int(date1.split('-')[1]),int(date1.split('-')[2]))    d2 = date(int(date2.split('-')[0]),int(date2.split('-')[1]),int(date2.split('-')[2]))    while d1<=d2:        yield d1.strftime('%Y-%m-%d')        d1 += delta

part2：使用find函数查找指定数据

　　

def get_one_area_one_date(area,date1):    return col.find({
   'area':area,'pub_date':date1}).count() 实际上这个函数，可以用aggregate，$group，更简单，更迅速的实现。

from datetime import date,timedeltadef get_one_area_many_date(area,date1,date2):    delta = timedelta(days=1)    d1 = date(int(date1.split('-')[0]),int(date1.split('-')[1]),int(date1.split('-')[2]))    d2 = date(int(date2.split('-')[0]),int(date2.split('-')[1]),int(date2.split('-')[2]))    while d1<=d2:        yield col.find({
   'area':area,'pub_date':d1.strftime('%Y-%m-%d')}).count()        d1 += delta

def get_many_area_many_date(areas,date1,date2):    for area in areas:        yield {
   'name':area,'data':[i for i in get_one_area_many_date(area,date1,date2)],'type':'line'}

part3:   转化数据

 

最终显示：

import chartsoptions = {    'title':{        'text':'发帖量统计'    },    'subtitle':{        'text':'北京地区'    },    'chart':{        'zoomType':'xy',    },    'xAxis':{        'categories':[i for i in get_all_date('2015-11-01','2016-01-10') ]  #这便是用到的第一个函数，坐标值，每一天。是在这里。    },    'yAxis':{        'title':{            'text':'数量'        }    }}charts.plot(ll,show='inline',options=options)